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【知識點】抽樣誤差
(1)抽樣誤差的概念
抽樣誤差是由抽樣所造成的從總體中抽取的調查樣本的指標數值與總體的指標數值之間的偏差,是抽樣調查中所固有的一種誤差現象。
抽樣調查從總體中抽取部分單位對總體進行估計,即使嚴格遵守隨機原則,也不可能使樣本總體的結構與總體的結構完全相同,因此,抽樣誤差是不可避免的,只能通過不同的抽樣方法盡可能使誤差降到最小。
抽樣平均誤差:反映抽樣誤差一般水平的重要指標。它的實質含義是指抽樣平均數(或成數)的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。
抽樣平均誤差的作用:首先表現在它能夠說明樣本指標代表性的大小。平均誤差大,說明樣本指標對總體指標的代表性低;反之,則高。
(2)抽樣誤差的影響因素
抽樣誤差的大小與抽樣單位的數目、總體各單位間標志變異程度、抽樣方法的選擇和抽樣組織形式等有關。
①抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。
②總體各單位間標志變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標志變異程度越小,抽樣誤差越小;總體標志變異程度越大,抽樣誤差越大。
③抽樣方法的選擇。重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同,采用不重復抽樣比采用重復抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。采用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織方式所抽中的樣本,對于總體的代表性也不同。
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