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大數據技術(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有四大特點:數據海量、種類多樣、產生和傳送速度快、價值低密度。大數據為每個行業都提供了機遇與挑戰,那么為審計行業帶來了什么呢?
審計界已經開始考慮如何在審計工作中利用大數據,是否需要投入巨資購買尖端數據分析工具,以期極大地擴展外部審計師對企業賬簿和記錄的挖掘能力。在現有審計業務中,審計師限于審計技術,多采用抽樣的方式檢查交易樣本,而在大數據時代下,則可以考慮利用數據分析工具將檢查范圍擴展至全部的總分類賬和數據庫。審計服務公司Confirmation.com的總裁布賴恩.福克斯(Brian Fox)說:“借助這些工具,審計師可以查看基礎數據,而不僅僅只是匯總數據。他們希望獲取所有的交易數據,即便交易可能涉及數百萬甚至上千萬個記錄。如此一來,審計工作將面臨一個不同局面。”
分析技術日漸成熟,與此同時,會計師事務所卻因審計質量問題而飽受監管機構和資本市場的詰責,所有這些都迫使外部審計師轉向大數據以尋求解決之道。審計技術公司ACL副總裁約翰.沃沃(John Verver)談到:“幾乎所有'四大'會計師事務所和其他會計師事務所都有大動作,它們采用技術以期提高外部審計流程的有效性,并專注于審計質量、降低風險、提高效率和效益等方面。”
德勤指出他們正在研究以三種不同方式來利用審計工具的可能性。德勤全國管理合伙人約瑟夫.尤庫左格洛(Joseph Ucuzoglu)談到,第一種方式就是用來審計大量或完整的數據集,而不僅僅是數據樣本;第二種方式就是利用人工智能來搜索數據及文本,尋找危險信號和透露真相的條款;第三種方式就是擴大數據審查范圍,在公司數據之外,審查其他來源的可用數據。
無論從大數據的理念,還是從大數據所依托的信息化水平來看,蓬勃發展的態勢都更容易使其在大規模的事務所中出現。目前,中小所在信息化方面的發展狀況和需求仍處于基礎階段。加強行業內的信息化技術的建設與共享是行業成功應用大數據的關鍵,整體協作將實現用注冊會計師掌握的海量原始數據指導企業經營生產活動,為國家經濟信息決策提供參考的行業升級服務。
此外,大數據的應用也會影響事務所的擴張和地域分布?;诖髷祿旧砭W絡化的特性和要求,事務所會更有動力進行更大范圍的擴張,自發、從容地走遍全國,走向國際。
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