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試析會計信息與經濟預測

來源: 季健 編輯: 2006/04/28 14:15:08  字體:

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  會計是一種公認的“商業語言”,會計語言的基本要素——會計信息在社會經濟生活的各個方面發揮著越來越重要的作用,特別影響著有關經濟主體和主管部門進行經濟預測和制定決策。理論界對會計信息與經濟決策的關系研究較多,而對會計信息在經濟預測方面的作用與應用研究較少,本文試就此談些看法。

  一、會計信息為什么可以用于經濟預測

  按照經濟預測的原理,從一般意義上講,事物的發展變化具有以下三大特征:一是事物的發展變化常常表現出延續性;二是類似的事物發展變化的規律性是相似的;三是事物之間的相互影響常常表現為因果關系。因此,深入研究影響預測對象的有關因素,并揭示它們的變化特征和規律,就能把握預測對象的未來狀態。會計信息之所以可以用來進行經濟預測,就其本身而言,主要有兩個方面的原因:

  1.從會計信息的質量特征看,會計信息的相關性決定了會計信息是經濟預測的天然材料。相關性是會計信息質量特征之一,美國財務會計準則委員會《第2號財務會計概念公告》指出相關性系是“信息導致差別的能力”。這就是說,會計信息的相關性是指會計信息與決策的關系,會計信息能夠影響信息使用者的決策,能夠導致信息使用者決策的差別。國際會計準則中列示相關性的判別標準為:“當信息能夠通過幫助使用者評價過去、現在和未來事項或確認、更改他們過去的評價,從而影響到使用者的經濟決策時,信息就具有相關性?!庇纱丝梢钥闯?,相關性有兩個基本質量標志,即預測價值和反饋價值。所謂預測價值,就是指會計信息能夠幫助信息使用者評價過去、現在和未來事項并預測其發展趨勢,從而影響信息使用者基于這種評價和預測所做出的決策。所謂反饋價值,是指會計信息能對信息使用者以前的評價和預測結果予以證實或糾正,從而促使信息使用者維持或改變以前的決策。由此可見,相關性是會計信息質量中的一個最重要、最基本的特征。正是因為相關性的特征,才使會計信息成了經濟預測的天然材料。

  2.從會計目標的實現看,經濟預測是會計信息的作用得以實現的重要環節。我國《企業會計準則》規定:“會計信息應該符合國家宏觀經濟管理的要求,滿足有關各方了解企業財務狀況及經營成果的需要,滿足企業加強內部經營管理的需要”。實現會計目標需要經過三個環節,即獲取會計信息、對會計信息進行分析評價、做出合理的經濟決策。其中對會計信息的分析評價,就是對真實可靠的會計信息進行數量分析和加工處理,并對處理結果進行篩選,形成初步的備選方案,這實質上就是經濟預測分析的過程。對企業的歷史會計信息進行分析處理,目的不在于評價企業的歷史財務狀況,而在于通過歷史考察來預測企業未來的財務狀況。因此,經濟預測是實現會計目標——即會計信息使用者依據會計信息做出合理經濟決策的一個重要環節。會計信息是經濟預測的依據,經濟預測則是對會計信息和會計目標的綜合反映。

  二、利用會計信息進行經濟預測的方法

  1.比率趨勢外推方法。這種方法是在可比財務報表基礎上或在計算財務報表有關比率的基礎上,來推斷企業現在或未來的償債能力、盈利能力、現金流轉情況以及財務彈性和資產、負債、所有者權益之間的合理結構,為有關決策提供參考依據。該方法對會計信息的計算處理比較簡單,預測時主要依靠對比判斷和經驗,具有簡單直觀、應用廣泛的特點。在對上市公司的財務狀況進行分析時常常用到這種方法。

  2.因果預測方法。這種方法一般有成熟、完整的理論依據,嚴密科學的邏輯推理。其特點是找出影響預測對象的若干主要因素,分析它們之間的依存關系,建立數量模型,根據模型計算出數據,結合定性分析來推斷預測對象未來的財務狀況。常常用這種方法來預測成本、費用、利潤、銷售額等等。具體方法包括回歸預測方法、時間序列預測方法、線性規劃等。

  3.其他定量預測方法。一方面,由于經濟業務的復雜性,使得企業財務狀況的變化受很多復雜因素的影響;另一方面,經濟數量分析的理論和方法也在不斷發展,其他一些定量預測方法逐漸應用于經濟預測上。例如:抽樣估計方法、多元統計分析方法、馬爾柯夫預測方法和灰色理論預測方法等。目前這類方法在實際應用中的主要缺點是假設條件太多、比較抽象,多偏重于介紹方法,缺少分析預測結果有效性的報告。很多研究僅僅停留在這些定量分析方法的介紹上,未能在實踐中認真跟蹤分析、觀察和驗證這類方法的效果。

  三、如何更好地利用會計信息進行經濟預測

  1.切實提高會計信息質量,夯實經濟預測的基礎。解決會計信息失真問題是一項復雜的系統工程,需要在完善會計信息的形成機制、加強會計職業道德建設、理順各方利益關系、加強會計規范建設等多方面下功夫。目前,要盡快健全和完善我國的會計規范體系,盡早實現會計準則與國際慣例的銜接,并積極維護準則的權威性。

  2.加強利用會計信息進行經濟預測的理論研究和應用研究。利用會計信息進行預測是實現會計目標的重要環節,會計界和統計界要加強交流和協作,加強在這一交叉學科方面的理論研究。要根據會計信息的不同使用者及其不同的使用目的,研究會計信息的相關程度,為預測時使用信息奠定基礎。對于專門的預測對象,要確立相對成熟、穩定的預測模式。要大力倡導電算化研究。由于會計信息的海量特征和預測模型的復雜性,必須借助電子計算機技術,研究開發相應的預測軟件,把會計人員從繁雜的數據計算中解脫出來,實現預測技術的電算化、網絡化。

  3.改善利用會計信息進行經濟預測的社會經濟環境。當前,改善利用會計信息進行經濟預測的社會經濟環境,最重要的是實現決策系統的科學化、民主化、制度化,防止脫離實際的瞎指揮和想當然,形成一種良好的理性決策機制。只有在這種社會氛圍下,利用會計信息進行經濟預測才會有效,才能提高經濟預測的科學水平。

  4.提高財會人員預測分析的能力。廣大財會工作者處于實際工作的第一線,一些新問題、新情況首先出現在他們面前。廣大財會人員要積極學習、勇于探索,特別要善于學習相關學科的新知識、新技能,提高運用所學知識分析解決問題的能力,并在工作中自覺運用有關預測方法,不斷改進和完善現有的預測方法,發現和探索新的預測方法。

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