標準偏差和方差都是統計學中常用的度量指標，用于描述一組數據的離散程度。它們之間的關系是：標準偏差是方差的平方根。

方差是指各個數據與其平均數之差的平方值的平均數。方差越大，表示數據的離散程度越大，反之亦然。方差的計算公式為：

$$s^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n-1}$$其中，$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$個數據，$ ar{x}$表示所有數據的平均數，$n$表示數據的個數。標準偏差是方差的平方根，用來描述數據的離散程度。標準偏差越大，表示數據的離散程度越大，反之亦然。標準偏差的計算公式為：$$s=sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n-1}}$$其中，$s$表示標準偏差，$x_i$表示第$i$個數據，$ ar{x}$表示所有數據的平均數，$n$表示數據的個數。

總之，方差和標準偏差都是描述數據的離散程度的度量指標，它們的計算都需要用到數據的平均數。標準偏差是方差的平方根，兩者之間的關系比較緊密。在實際應用中，標準偏差更為常用，因為它的單位與數據的單位相同，方便進行比較和分析。