標準差s和σ都是表示數據的離散程度的指標，但是它們的含義和計算方式略有不同。

標準差s是樣本標準差，是指一組數據中每個數據與平均值的差的平方和的平均數的平方根。它用來衡量一組數據的離散程度，也可以用來判斷數據的集中程度。標準差s的計算公式為：

s = √[Σ(xi- x?)2/(n-1)]

其中，xi表示第i個數據，x?表示平均值，n表示樣本容量。

而σ是總體標準差，是指整個總體中每個數據與總體平均值的差的平方和的平均數的平方根。它用來衡量整個總體的離散程度，也可以用來判斷總體的集中程度。σ的計算公式為：

σ = √[Σ(xi- μ)2/N]

其中，xi表示第i個數據，μ表示總體平均值，N表示總體容量。

總體標準差σ和樣本標準差s的計算方法略有不同，但它們的含義和作用是相似的。在實際應用中，需要根據具體情況選擇使用哪種標準差。