在大數據時代，會計實務面臨著一些新的特征和挑戰。以下是大數據時代的一些特征：
1. 數據量龐大：大數據時代的最顯著特征是數據量的爆炸性增長。會計實務需要處理更多的數據，包括來自不同來源和不同格式的數據。
2. 多樣性和復雜性：大數據時代的數據不僅僅是數量龐大，還具有多樣性和復雜性。會計實務需要處理結構化數據（如交易記錄）和非結構化數據（如文本、圖像和音頻數據），并將其整合起來進行分析。
3. 實時性：大數據時代的數據幾乎是實時生成的，會計實務需要及時獲取、處理和分析數據，以便做出準確的決策。
4. 數據質量：大數據時代的數據質量可能存在問題，包括數據的準確性、完整性和一致性等。會計實務需要對數據進行清洗和驗證，以確保數據的質量和可靠性。
5. 數據隱私和安全：大數據時代涉及大量敏感信息的收集和處理，會計實務需要確保數據的隱私和安全，以防止數據泄露和濫用。
6. 數據分析和決策支持：大數據時代提供了更多的數據分析工具和技術，會計實務可以利用這些工具和技術進行更深入的數據分析，從而提供更準確的決策支持。

綜上所述，大數據時代給會計實務帶來了數據量龐大、多樣性和復雜性、實時性、數據質量、數據隱私和安全等方面的挑戰和機遇。會計實務需要適應這些新的特征，提升數據處理和分析的能力，以適應大數據時代的需求。