大數據分析具有以下特點：
1. 數據量大：大數據分析所涉及的數據量通常非常龐大，遠遠超過傳統數據處理方法所能處理的范圍。
2. 多樣性：大數據分析所涉及的數據來源多樣，包括結構化數據（如數據庫中的表格數據）、半結構化數據（如日志文件、XML文件）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻等）。
3. 實時性：大數據分析通常需要實時處理和分析數據，以便及時獲得有價值的信息和洞察。
4. 高速性：大數據分析需要在較短的時間內完成數據的處理和分析，以便及時作出決策和采取行動。
5. 多維度：大數據分析可以從多個維度對數據進行分析，以發現數據之間的關聯和模式。
6. 高度復雜性：大數據分析需要應對數據的高度復雜性，包括數據的不完整性、不準確性、不一致性和噪聲等問題。
7. 數據價值：大數據分析的目標是從海量數據中提取有價值的信息和洞察，以支持決策和創新。
8. 數據安全性：大數據分析需要保障數據的安全性和隱私性，以防止數據泄露和濫用。

綜上所述，大數據分析具有數據量大、多樣性、實時性、高速性、多維度、高度復雜性、數據價值和數據安全性等特點。這些特點使得大數據分析成為了當今信息時代的重要工具。