大數據的速度特征對會計信息的及時性要求產生了顯著的影響。傳統的會計信息處理方式通常是通過手工錄入和處理數據，這種方式存在著較大的延遲和風險。而大數據技術的應用使得會計信息的處理速度大大加快，從而提高了會計信息的及時性。

首先，大數據技術能夠實現實時數據的采集和處理。傳統的會計信息處理方式通常是周期性地進行，例如每月或每季度進行一次匯總和報告。而大數據技術可以實時地采集和處理數據，使得會計信息能夠隨時更新，及時反映企業的財務狀況和經營情況。

其次，大數據技術可以實現大規模數據的快速分析和挖掘。傳統的會計信息處理方式通常只能對少量的數據進行分析和挖掘，而大數據技術可以處理和分析海量的數據，從中挖掘出有價值的信息。這使得會計信息能夠更加全面和準確地反映企業的財務狀況和經營情況，提高了會計信息的及時性和可靠性。

另外，大數據技術還可以實現數據的實時監控和預警。通過對大數據的實時監控和分析，可以及時發現異常情況和風險，提前采取相應的措施進行調整和管理。這使得會計信息能夠更加及時地反映企業的風險和問題，有助于及時采取措施進行風險管理和問題解決。

綜上所述，大數據的速度特征通過實時數據處理、大規模數據分析和實時監控等方式，改變了會計信息的及時性要求，使得會計信息能夠更加及時、全面和準確地反映企業的財務狀況和經營情況。這對于企業的決策和管理具有重要意義。