標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）是一種常用的反映數(shù)據(jù)分布狀況的指標(biāo)，它可以用來衡量特定數(shù)據(jù)集中變量值分散情況，也是定量分析中重要的統(tǒng)計量之一。它表示變量值與其平均值（期望或均值）之間的偏離程度，可以反映出數(shù)據(jù)集中數(shù)值分布的離散程度。 標(biāo)準(zhǔn)差是一種幾何形式，是一個數(shù)據(jù)集中所有變量值與其平均值之差的絕對值的平均，即是方差的算術(shù)平方根。這樣的標(biāo)準(zhǔn)差能夠反映出一份數(shù)據(jù)集中的變量值的變化趨勢，揭示數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。因此，標(biāo)準(zhǔn)差可用于分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征。 標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式如下： 標(biāo)準(zhǔn)差σ=√（∑（Xi-μ）^2/N） 其中，Xi表示樣本中每個變量值，μ表示數(shù)據(jù)集的平均值，N表示樣本容量。可以看出，標(biāo)準(zhǔn)差就是方差開方而來。 拓展知識：opo極限 極限是數(shù)學(xué)中重要的概念，它表示一個變量從某個值接近時，所達(dá)到的值，即在極限的情況下，這個變量的值就會停滯不前，從而接近某個值。在統(tǒng)計學(xué)中，極限可以用來描述數(shù)據(jù)集中變量的變化趨勢，以及數(shù)據(jù)集中變量值的變化程度，以及數(shù)據(jù)集中變量值分散和聚集程度。因此，極限可以用來幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)集中變量的分布特征。