定性分析法是一種用文字或符號來表達統計數據，以進行分析、預測和推理的方法。它把涉及統計數據的多種因素歸納為“實物”、“現象”、“程度”等，然后通過觀察、研究和對比，來確定現象和程度的變化規律。定量分析法是在統計數據和統計學理論的指導下，通過數學和統計技術提取出抽象的、無量綱的、相對位置的統計指數，從而實現精準觀測、分析和推理的統計方法。 定性分析法的優點是對統計數據的分析更加直觀，內容更加準確，靈活性更強，可以發現更多數據的特點，缺點是更加依賴人的主觀思考，分析方法往往沒有統一、標準，受分析者主觀判斷和調整的影響較大。定量分析法的優勢在于精度高、可靠性強，缺點是抽象性強，對分析的細節有可能無法深入到某一特點，受到測量精度的限制。 簡單平均法采用的是期間各個月的平均值來預測未來的銷售額。移動平均法采用的是最近一段時間內某些特定期間（由用戶自己指定）的平均值來預測未來的銷售額。加權平均法在移動平均法基礎上對每一期間的銷售額進行加權，使之看起來更加接近實際情況來預測未來的銷售額。指數平滑法采用的是期間前n次平滑數據和本期的銷售額的加權和結合來預測未來的銷售額。 假設平滑系數采用0.7，6月份預測的銷售額為315萬，運用指數平滑法預測7月份的銷售額=0.7X315+0.3X305=311.5萬元。 回歸分析法是一種常用的建模方法，為了求解一個或者多個變量之間的相互關系而建立數學模型的方法。其主要思想是通過對所分析量的觀測值，根據現有數據建立模型，以求得模型參數估計值，從而用于模型預測和估計等方面。可以用回歸分析法來預測銷售額，算法流程如下：首先把每月銷售額數據放入Excel里，然后根據每月銷售額數據設置一個回歸模型，選擇擬合的函數，在此基礎上計算其相應的回歸系數，用計算出的回歸系數擬合模型，最后應用模型來預測銷售額。 回歸分析法在實際應用中具有極大的優勢，比如預測股價、預測用戶使用習慣等，可以有效提高企業的管理水平，可以把主觀因素減少到最低，從而提高企業的經濟效益。