銷貨清單導入后，沒有名稱可能是因為數據來源可能是一些沒有名字的文本文件或者未命名的表格文件，或者導入數據源缺少名稱字段，等等原因。 在這種情況下，我們可以通過查詢銷售訂單中的商品名稱，利用唯一訂單號來查找到對應的商品名稱。同時，也可以使用程序進行數據清洗，通過判斷每一條數據的結構來明確數據的正確性。此外，也可以使用基于機器學習的技術來改善當前銷售清單的質量，幫助管理人員更好地掌握庫存變動趨勢。 拓展知識：機器學習技術在物流管理中的應用。 機器學習技術可以幫助管理人員更好地提取和分析海量銷售訂單數據，從而更有效地發現數據中的特征和規律,監測和預測銷售量的變化,更好的管理庫存,更快的發現問題;同時，也可以根據行業特點推出定制化的機器學習模型,比如基于日志分析的銷售預測模型,基于社會關系的庫存管理模型等。