標準差計算公式也稱為樣本標準差的計算公式，其公式為：σ=√((x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2)/(n-1)，其中x代表樣本的平均值，x1、x2、…、xn代表樣本的每一個分量，n代表樣本的總個數，σ代表樣本的標準差。 標準差的計算過程通常包括三步，第一步，計算樣本的平均值，即計算x的值；第二步，計算每個樣本分量與樣本平均值之差，即計算(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2；第三步，將每個樣本分量與樣本平均值之差求和并除以樣本總數減1，即計算σ=√((x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2)/(n-1)。 標準差有兩種意義，一種是反映樣本數據的離散程度，計算公式中的分母就是考慮到樣本數據已經盡可能地分散，在某種程度上，標準差也可以用來反映數據的波動性，如果標準差較大，說明數據的波動比較大；另一種意義是反映樣本數據的中心和分布，離散程度越大越分散，那么樣本數據的中心就會越靠近原點。 拓展：正態分布是概率論中非常重要的一個概念，標準正態分布的標準差σ的值為1，任何正態分布的標準差都可以由標準正態分布的標準差σ和正態分布的均值μ和方差σ2推導出來。