高低點法是一種數值分析方法，可以用來求解非線性方程組。而其原理就是使用一系列“高點”和“低點”的近似求解方法，最終達到收斂極限處解出求解結果。當然，它也有一個對應的公式： 假設有N個未知系數，令：a1,a2,…,aN 則其高低點法迭代公式為： ak+1= ak + λ(bk - ak ) 其中λ是步長系數，用于控制迭代的步長；bk是k步的極小值點，即： bk= argmin f(x1, x2,…,xk-1, xk+1,…,xN) 此外，bk是解函數f(x1, x2,…,xN)的極小值點，即： f(bk) = minf(x1, x2,…,xk-1, xk+1,…,xN) 拓展知識：高低點法只能解簡單的非線性方程組，而不能用于復雜的非線性方程組，否則將會導致解不準確或解不收斂的問題。為了解決這種情況，一般可以使用其他更為復雜的數值分析方法，例如逐步逼近法、Newton-Raphson法以及擬牛頓法等。