敏感性分析一般步驟由以下幾部分組成： 1.數(shù)據(jù)準備：首先，要獲得所需的數(shù)據(jù)，找到需要分析影響的因素，從實際應用中獲取相關數(shù)據(jù)，準備好分析所需技術。 2.建模：從多種模型中選擇適合當前敏感性分析的模型，根據(jù)模型建立基本關系，計算出響應變量與因變量之間的關系。 3.參數(shù)估計：根據(jù)計算出來的關系，進行參數(shù)估計，定義響應變量與因變量之間的估計函數(shù)，實現(xiàn)對參數(shù)的估計。 4.分析：分析出的影響因素的重要程度，看看哪些因素會對響應變量產(chǎn)生顯著的影響，并計算響應變量同因變量的關系，用計算公式R^2=1-SSR/SST來表述。 5.結果確認和驗證：通過不同的指標和評價方法，對分析結果進行確認測試，看看分析結果的準確性。 其中，R^2是反映響應變量與因變量之間線性關系程度的指標，SSR代表殘差平方和，SST是總平方和，R^2取值范圍介于0-1之間，當R^2取值越大(比如超過0.7以上)，表示響應變量和自變量之間的線性關系越強。 另外，還可以利用拉格朗日乘數(shù)法來求解通過敏感性分析準確的模型的參數(shù)，從而使結果更加強壯，也就是最小二乘法的等式，是在求解參數(shù)的過程中，采取拉格朗日乘子法時的矩陣形式：XTXa=XTb，其中，a與b分別是模型參數(shù)矩陣和數(shù)據(jù)矩陣，X為響應變量和因變量矩陣，T表示轉秩。通過求解該等式可以獲得準確的模型參數(shù)，從而驗證響應變量與因變量之間的關系。 拓展知識：最近幾年，隨著習得性算法的發(fā)展，深度敏感性分析及應用也受到越來越多的關注，深度敏感性分析能夠從更深層次分析響應變量與因變量之間的關系，從而對敏感性分析的結果提供更可靠的依據(jù)。