確定抽樣樣本量的方法可以根據以下幾個因素來進行評估和決策：
1. 總體規模：總體規模越大，需要的樣本量也會相應增加。一般來說，總體規模越大，樣本量越大，以確保抽樣結果的可靠性和代表性。
2. 誤差容忍度：根據審計目標和風險評估，確定對于錯誤或異常的容忍度。如果對錯誤或異常的容忍度較低，那么需要更大的樣本量來提高抽樣的準確性。
3. 信任水平：確定抽樣結果的置信水平，即期望的抽樣誤差范圍。一般來說，常用的信任水平是95%或99%。較高的信任水平需要更大的樣本量。
4. 預期誤差率：根據以往的經驗或相關數據，預估總體中存在的錯誤率或異常率。較高的預期誤差率需要更大的樣本量。
5. 抽樣方法：不同的抽樣方法對樣本量的要求不同。例如，隨機抽樣通常需要較大的樣本量，而系統抽樣或者目標抽樣可能需要較小的樣本量。

綜合考慮以上因素，可以使用統計學方法或抽樣表來確定合適的樣本量。常用的方法包括：無限總體抽樣公式、有限總體抽樣公式、抽樣表等。此外，根據實際情況，可以進行試驗性抽樣，根據抽樣結果的可靠性和效果進行適當調整樣本量。

需要注意的是，樣本量的確定是一個復雜的問題，需要綜合考慮多個因素，并且在實際操作中需要根據具體情況進行調整和評估。