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【知識點】非抽樣誤差
指由非抽樣因素引起的觀測值與真實值之差,是抽樣之外所有市場調查活動所產生的誤差。非抽樣誤差主要是由于研究設計及調研執行中的缺憾而導致的。
按其產生的環節不同,非抽樣誤差可以分為設計誤差、調查誤差和匯總誤差。
(1)設計誤差:在抽樣設計階段產生的誤差。包括總體定義誤差、抽樣框誤差、調查方法選擇誤差、測量工具誤差等。
(2)調查誤差:在調查過程中產生的誤差。可能出現調查者誤差和被調查者誤差。
調查者誤差:由于調查人員的過失或者主觀故意而沒有遵照調查要求執行調查而出現的誤差。
被調查者誤差:由于被調查人員誤解、不愿回答、不能回答等原因,而造成的不能客觀、真實地回答市場調查問題而導致的誤差。
(3)匯總誤差:在調查數據匯總、整理和數據傳輸過程中產生的誤差。這種誤差的形成原因主要是統計數據處理技術落后和匯總人員的失誤,主要包括數據編碼誤差、數據錄入誤差、審核及插補誤差等。
抽樣誤差與非抽樣誤差的區別:
(1)抽樣誤差可以計量,非抽樣誤差很難計量。
(2)抽樣誤差可以隨著樣本量的增大而減少,而非抽樣誤差往往并不因樣本量增大而減少,因而在大樣本的情況下非抽樣誤差對調查結果更有十分重要的影響。
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