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回歸分析
(一)相關系數 r
相關性是兩個變量之間線性關系的強度,相關性的大小可以通過相關系數(r)來度量。
相關系數r的取值范圍是【-1,1】。
r=1時,變量之間是完全正相關的關系,即變量之間變動的方向相同,幅度也完全一致;
r=-1時,變量之間是完全負相關的關系,即變量之間變動的方向相反,但幅度完全一致;
r=0時,表明變量之間沒有相關性。
1 > r > 0時,表明變量之間存在正相關關系;
-1 < r < 0時,變量之間存在負相關關系。
相關系數的絕對值越接近于1,則變量之間的線性關系越強、關聯度越高;而相關系數的絕對值越接近于0,則變量之間的線性關系越弱、相關度越低。
(二)確定系數R方=r的平方
確定系數即擬合優度,是衡量兩個變量之間的擬合度的指標。
確定系數應該介于0和1之間
(三)回歸分析
簡單回歸方程的方程式為 y = a + bx
其中:y=因變量;a=y軸的截距;b=回歸曲線的斜率(即回歸系數);x=自變量
優點:
1.回歸分析是一種強大的技術,可用于檢查一個或多個變量(自變量)解釋或預測另一個變量(因變量)的能力。
2.是計算混合成本中的固定和變動成本,實現定量預測分析的工具。
缺點:
1.回歸關系隨時間而發生變化。
2.使用回歸分析需要較多的歷史數據,才能使用至小二乘法至終擬合出回歸方程。對于新成立的公司,可能缺乏相關的數據。
3.數學上的相關關系,并不代表邏輯上的因果關系。
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