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融資前期數據優化方法有哪些？
問題：融資前期數據優化方法有哪些？
回答：
一、一般處理數據的邏輯是10月開始做數據，做到11月，12月不要做數據。投資人一般抽查六月和十二月。對于流量型企業，早起融資適當的包裝是善意的謊言。（點擊數、成交金額、日均活躍用戶數等）
二、通過倒推的方法來預測融資當年的收入，把2019年業績提前到2018年完成。對于投資人而言，沒有數據便看不到前景。未來1-3年的數據按照增長邏輯進行推演。
三、融資公司的股東如果是法人企業，可以把融資企業不好處理的過高費用放在控股公司的賬面上。注意兩者的關聯關系。
四、當年預算的賬務進行調整時，做賬思路按照一貫性原則處理，不按照單據來做財務預算，等單據出來之后就會來不及。“收入做進去，成本抽出來”為優化報表的準則。
五、相對于市銷率而言，收入過虛，大多數風險投資人更看重市盈率，關注稅前利潤和毛利。
六、三年一期報表，注意成本一貫性原則，毛利不能浮動太高，期間費用可以產生變化，主營成本變動浮動不能太大。浮動比例不要超過10%，費用把控增長量。把盈虧臨界點推演出來。
七、財務預測非常重要，如何把未來的收益提前，發票不能提前，參考招股說明書和IPO報告。
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蘇蔚老師：蘇州大學管理學專業碩士，歷任中國光大銀行對公客戶經理，漢能控股集團融資經理，武漢當代科技產業集團融資經理，成都優一多教育科技有限公司副總裁。近10年投融資一線經驗，熟練掌握各類股權融資與債權融資金融工具。曾為武漢本土最大民營企業集團表外融資17.5億元，為創業型中小民營企業天使輪融資1000萬元。
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