因素分析法是一種多元統計分析方法，它通過對一組變量的觀察，發現其中的共性因素，從而降低變量的維度，簡化數據分析的過程。因素分析法可以幫助研究者理解變量之間的關系，發現隱藏的因素和結構，從而更好地理解數據。

因素分析法的主要作用是：
1. 數據降維：通過發現變量之間的共性因素，將原始數據降維，從而減少數據的復雜性，提高數據分析的效率。
2. 模型建立：因素分析法可以幫助研究者建立模型，發現變量之間的關系，從而更好地理解數據。
3. 變量選擇：因素分析法可以幫助研究者選擇最具代表性的變量，從而更好地描述數據。
4. 數據解釋：因素分析法可以幫助研究者理解數據，發現變量之間的內在結構和關系，從而更好地解釋數據。