因素分析法是一種常用的統計分析方法，用于探索和研究變量之間的關系，估計變量之間的相關性，把復雜的結構化變量表示為簡單的變量的一種技術。因素分析是一種無參數技術，它不需要任何關于變量之間關系的預先假設，而只需要從變量間的相關系數矩陣中分析出相關的特征。 因素分析通常由一系列嵌入式步驟組成，包括坐標轉換，維度減少，結構表征，灰色關聯分析等。因素分析法為研究者提供了一種深入挖掘數據，發現其中有用的屬性和信息的方法。 拓展知識：因素分析也有其局限性。有些情況下，由于變量的復雜性，無法準確估計這些變量之間的關系，導致關聯性被欠擬合或過擬合。此外，因素分析本身不能識別新數據中的模式。因此，在實際應用中，研究人員可能需要除了因素分析外，結合其他分析方法以更好地發掘變量間的關系。