多因素方差分析法(ANOVA)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，它利用一組觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)探討不同因素對(duì)結(jié)果的影響，以及兩者之間的交互作用。它能夠確定因素是否給實(shí)驗(yàn)結(jié)果帶來(lái)顯著影響，是否擁有顯著性差異，以及它們之間是否存在顯著性交互作用。 多因素方差分析法是在單因素方差分析法的基礎(chǔ)上，廣泛用于實(shí)驗(yàn)中設(shè)置不同因素和水平，以探索它們對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響程度。它能夠比較不同因素和相互作用效果，以及不同水平之間的差異，這些都是不能用單因素方差分析來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 多因素方差分析法可以用于檢驗(yàn)多種復(fù)雜實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，其應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)研究中，它可用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，評(píng)估藥物或護(hù)理干預(yù)措施的有效性，也可以用于預(yù)測(cè)疾病發(fā)生率、評(píng)估基因多態(tài)性的影響以及分析其他類(lèi)型的結(jié)果。 拓展知識(shí)：如果ANOVA分析顯示有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異，那么就需要進(jìn)一步進(jìn)行多重比較分析以探索導(dǎo)致結(jié)果不同的原因。它可以找出比ANOVA更明確的差異，從而幫助研究者決定因素和水平之間的顯著性變化。