離散系數是一種衡量信號離散程度的量度。它表示一個信號中離散點的平均絕對差異值，與信號的平均幅值的比值。它可以表示任意一段信號的連續性或是隨機性。離散系數越大，說明信號的離散程度越高；離散系數越小，說明信號更加連續。舉一個具體的例子，如果一個信號的離散點發生在幅值為10的點，而絕對差異的平均值為1，則這個信號的離散系數為1/10=0.1。 離散系數可以用于衡量信號的噪聲水平，也可以用于檢測信號中是否存在異常。此外，離散系數還可以用于監測信號的變化，例如測量信號的變化程度，從而確定信號中是否存在重要的數據點。 離散系數在信號處理，數字圖像處理和信息論等領域也有應用。比如，在圖像處理中，離散系數可以應用在分類和分割的邊界檢查，以確定圖像的連續性，或是確定局部圖像的節點位置。此外，離散系數也可以用于衡量時間序列和空間序列數據的信息密度，以及提取空間和時間關聯信息。