方差公式是用來衡量數據集合中數據分布的離散程度的一種統計量。方差越大，表示數據集合中的數據分布越分散；方差越小，表示數據集合中的數據分布越集中。

計算一個數據集的方差，需要以下步驟：
1. 計算數據集的平均值（即所有數據的總和除以數據個數）。
2. 對于每個數據，計算它與平均值的差值，然后將差值的平方加起來。
3. 將上一步得到的值除以數據個數，得到方差。

具體的方差公式如下：

$$s^2=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i-overline{x})^2}{n}$$其中，$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$個數據，$overline{x}$表示數據集的平均值，$n$表示數據個數。

例如，對于數據集{3, 4, 5, 6, 7}，先計算平均值為5，然后計算每個數據與平均值的差值的平方，得到{(3-5)^2, (4-5)^2, (5-5)^2, (6-5)^2, (7-5)^2} = {4, 1, 0, 1, 4}，將這些差值的平方加起來得到10，最后將10除以數據個數5，得到方差為2。