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協方差公式是什么?

84785037| 提問時間:2023 01/31 09:26
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協方差公式是一種用于計算兩個隨機變量之間的線性關系的統計量,它表達了兩個變量在給定數據集中變化方式相關程度的大小,其為一正偶號數字,它表示了兩個變量之間的線性相關程度。那么協方差公式具體如下: 協方差公式: Cov(X,Y)=E[(X-E[X])(Y-E[Y])] 其中X和Y分別代表兩個隨機變量,E[X]表示X的期望值,E[Y]表示Y的期望值。這個公式表達的意思是,在給定的兩個變量X和Y,當一個變量發生變化時,另一個變量也會發生相應變化。 拓展知識: 協方差公式只能表示兩個變量之間的線性關系,在某些情況中,兩個變量可能存在非線性的關系,此時協方差就不能描述其關系了,這時可以使用相關系數公式來表示兩個變量間的關系。相關系數的公式定義如下: 相關系數公式: ρX,Y=Cov(X,Y)/(σX?σY) 其中, ρX,Y表示兩個變量X和Y的相關系數,Cov(X,Y)表示兩個變量的協方差,σX和σY分別表示X和Y變量的標準差。該公式表達的意思是,兩個變量X和Y之間的關系程度,通過計算其協方差和標準差之比,就可以得出。
2023 01/31 09:36
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